Analiza SEO și interpretarea datelor de trafic organic
Structura programului
Structura programului
-
Configurare corectă Google Analytics 4
Setup de evenimente personalizate, parametri UTM, filtre pentru trafic intern, integrare cu Search Console. Creezi property-ul de la zero, nu doar apeși "next".
-
Search Console în profunzime
Analiza queries cu impressions mari dar CTR sub 2%, identificare duplicate content prin clustere de URL-uri, monitorizare Core Web Vitals și probleme de indexare. Lucrezi cu API-ul pentru extragerea datelor peste limita de 1000 rânduri.
-
Audit de trafic organic
Segmentare pe landing pages, identificare pagini cu decay în trafic, analiza comportamentului pe device și browser, corelarea drop-urilor cu update-uri Google sau modificări tehnice în site.
-
Raportare și dashboards
Looker Studio, custom reports, automatizăriConstruiești rapoarte care actualizează automat datele din multiple surse: GA4, Search Console, Google Ads. Template-uri reutilizabile pentru clienți sau stakeholderi interni.
-
Interpretare metrici și luare decizii
Diferența dintre vanity metrics și KPI-uri utile, calcularea impactului real al modificărilor SEO, A/B testing pentru title tags folosind date GSC, forecasting bazat pe sezonalitate din date istorice.
-
Integrare cu tool-uri externe
Combinarea datelor din Ahrefs/SEMrush cu GA4, analiză backlink profile vs trafic organic, identificare keyword cannibalization, tracking poziții și their impact pe conversii.
Despre acest curs
Probabil ai văzut sute de dashboard-uri colorate și rapoarte cu metrici, dar te-ai întrebat vreodată ce faci concret cu datele alea? Cum știi dacă o scădere de 15% în trafic organic e din cauza unui update Google sau pentru că ai stricat ceva la meta description-uri?
Aici intri în detalii tehnice: configurezi corect goal tracking în GA4, înțelegi diferența dintre impressions și clicks în Search Console, și mai important - știi să identifici când datele mint (da, se întâmplă). Lucrezi cu segmente de utilizatori, analizezi comportamentul pe categorii de pagini și înveți să corelezi modificările din site cu fluctuațiile din trafic.
Pentru cine funcționează asta?
Dacă ești specialist SEO și vrei să treci de fraze generice gen "traficul a crescut", sau dacă ești content writer și vrei să vezi concret ce articole aduc vizitatori (și de ce), o să găsești aici răspunsuri clare. Și dacă lucrezi într-o agenție și trebuie să justifici fiecare modificare cu date, cu atât mai bine.
Partea grea nu e să citești un grafic - e să știi ce întrebări să pui. De ce pagina X are bounce rate de 80%? De ce keyword-ul Y aduce 200 de vizite dar zero conversii? Cum identifici canibalizarea între pagini din Search Console?
Ce înseamnă concret să știi analiză SEO
Înseamnă să configurezi custom reports în Looker Studio care îți arată evoluția pozițiilor pe clustere de keyword-uri. Să folosești Regular Expressions pentru filtrarea URL-urilor în GA4. Să înțelegi când CTR-ul scăzut e problemă de title tag și când e pur și simplu poziția 8 pe SERP.
Lucrezi și cu date din Screaming Frog sau Ahrefs, le combini cu cele din Google și construiești o imagine completă: unde pierzi link equity, ce pagini au probleme de indexare, care sunt oportunități reale de optimizare bazate pe search intent, nu pe ghiceli.